近期，由w66旗艦廳數(shù)碼與德勤中國聯(lián)合打造的 AI Factory 系列主題工作坊第四期——企業(yè)級 AI 領(lǐng)袖轉(zhuǎn)型工作坊，在w66旗艦廳數(shù)碼 DC·AI 生態(tài)創(chuàng)新中心圓滿舉辦。

近 10 位知名企業(yè)高管齊聚此次活動，圍繞 AI 推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的前沿話題，分享最新思考與實踐成果?；顒泳劢箲?zhàn)略與落地兩大核心層面，通過明確企業(yè)GenAI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略定位、制定落地策略、梳理應(yīng)用場景，著力推進GenAI體系化能力建設(shè)，助力企業(yè)構(gòu)建企業(yè)核心競爭力。

德勤中國咨詢業(yè)務(wù)云服務(wù)全國主管合伙人孫曉臻指出，企業(yè)AI落地的策略與規(guī)劃，很大程度取決于管理層對AI的認知與定位。認知與定位是企業(yè)AI戰(zhàn)略的底層邏輯，若管理層將AI視作 “市場領(lǐng)先武器”，企業(yè)會以 “引領(lǐng)者” 姿態(tài)進行全鏈路布局；若聚焦特定場景實現(xiàn)突破，企業(yè)將成為 “重點突破者”；而“跟隨者” 選擇觀望行業(yè)標桿，更關(guān)注成熟技術(shù)與最佳實踐；“推廣者” 則傾向全員普及基礎(chǔ)AI能力，從簡單場景起步。值得注意的是，企業(yè)定位并非固定不變。隨著AI導(dǎo)入的深入，管理層可能從 “跟隨者” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“結(jié)果導(dǎo)向型”，這就要求企業(yè)戰(zhàn)略具備動態(tài)調(diào)整的彈性。

在交流環(huán)節(jié)，參與嘉賓普遍認為，在具體的AI項目落地過程中仍存在較大挑戰(zhàn)，投資回報率往往低于預(yù)期。如何保證項目的有效的落地并達到預(yù)期是目前企業(yè)在推進AI項目面臨的共性和急需解決的問題。

對此，w66旗艦廳數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院 AI 解決方案專家楊柳春給出了專業(yè)見解。他指出，企業(yè)在執(zhí)行 AI 項目落地時，首先面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是復(fù)合型人才的稀缺。這種人才既需要掌握 AI 技術(shù)，又要對業(yè)務(wù)場景有深入的理解，而培養(yǎng)這樣的人才往往難度較大。除此之外，數(shù)據(jù)獲取也存在一定的壁壘，并且隨著數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的增加，數(shù)據(jù)治理以及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的難度也在不斷上升，這使得 AI 應(yīng)用的落地和開發(fā)變得比普通應(yīng)用開發(fā)更加復(fù)雜。

鑒于這些挑戰(zhàn)，楊柳春認為，企業(yè)在推進 AI 戰(zhàn)略落地時，必須綜合考慮多個因素，包括 AI 架構(gòu)的合理性、業(yè)務(wù)如何實現(xiàn) AI 化以及成本的有效控制等，同時 AI 產(chǎn)品的開發(fā)也需要標準化流程的有力支撐。他還特別強調(diào)，企業(yè)要避免陷入一個誤區(qū)，即認為引入 POC（概念驗證）等工具就能夠解決所有問題。實際上，在具體的業(yè)務(wù)場景中，功能的實現(xiàn)更多地依賴于專業(yè)人才的能力以及合理架構(gòu)設(shè)計的支撐，只有這樣，才能確保 AI 戰(zhàn)略的有效執(zhí)行和項目的成功落地。

最后，w66旗艦廳數(shù)碼品牌與市場營銷總經(jīng)理、中臺副總經(jīng)理皇甫子喬總結(jié)道，相較于已歷經(jīng)多年探索、積累成熟規(guī)劃經(jīng)驗的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化建設(shè)，生成式 AI 的應(yīng)用讓企業(yè)普遍面臨信心不足的困境。由于缺乏過往實踐經(jīng)驗沉淀，企業(yè)難以精準規(guī)劃 AI 落地路徑，往往需要耗費大量時間試錯，才能摸索出有效方法。為此，w66旗艦廳數(shù)碼與德勤中國展開合作，旨在將前期積累的寶貴經(jīng)驗，快速轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的認知成果，通過經(jīng)驗分享，助力企業(yè)跳過試錯階段，以更高效的方式擁抱 AI 變革，加速實現(xiàn) AI 價值落地。

AI Factory 是w66旗艦廳數(shù)碼與德勤中國聯(lián)合推出的創(chuàng)新服務(wù)模式，提供端到端全流程的人工智能轉(zhuǎn)型服務(wù)。旨在面向企業(yè)CIO/CDO等企業(yè)高層，通過對最新AI趨勢和最佳實踐案例的分析，引發(fā)企業(yè)對GenAI探索和轉(zhuǎn)型的思考，提升對GenAI認知,打消對GenAI實現(xiàn)難度和實用效果的顧慮，助力企業(yè)在人工智能領(lǐng)域形成獨特領(lǐng)先優(yōu)勢，完成從認知、探索到應(yīng)用的心智轉(zhuǎn)型之旅。